Míg az élvonalbeli számítástechnika 2020-ban továbbra is elterjed az iparágakban, továbbra is növekvő fájdalmak lesznek, ahogy a vállalkozások megtanulják, hogy mely típusú implementációk működnek a legjobban, és hogyan használják fel az adatokat a digitális átalakulás előmozdítására. Szerintem három olyan terület van, ahol megnövekedett tisztaságot és magabiztosságot fogunk látni az éles számítástechnikában.
Biztonság a szélén
Aggodalomra ad okot egy ideje az Edge biztonsága . A Stratusnál 3 fő fejlesztés azt látjuk, hogy ugyanazt a biztonsági technológiát, amelyet az adatközpontban használ, nem alkalmazhatja a széleken. A fő különbség a csatlakoztatott eszközök puszta száma, amelyek mindegyike potenciális sebezhetőségi pontot jelent.
Kapcsolódó olvasmány: Edge biztonsági
2020-ban a szélső biztonsági követelmények. Egyértelműbbé válnak, akár az iparági szövetségek munkája révén, akár azáltal, hogy a végfelhasználók konkrét követelményeket határoznak meg. A biztonsági szabványok iparágonként nagyon eltérőek lehetnek, például egy pénzügyi szolgáltató vállalatnak eltérő számítási igényei és céljai lehetnek, mint a szennyvíztisztító létesítményeknek . A vállalkozásoknak uzleti faxszórási számlista vásárlása biztonsági ellenőrzéseket kell kialakítaniuk az alapján, hogy milyen adatokat gyűjtenek, hol használják fel, és kinek kell hozzáférnie. Előfordulhat például, hogy a szélén lévő eszközöknek nem kell állandóan a felhőhöz kapcsolódniuk, és beállíthatók úgy, hogy csak akkor kezdeményezzenek kapcsolatot, ha konkrét adatokat kell átvinni.
Egy másik, folyamatban lévő élvonalbeli
megbeszélés arra összpontosít, hogy az IT- és OT-csapatok hogyan kommunikálnak egymással, és ki a felelős a szélső implementáció különböző aspektusaiért. Úgy edge computing maturity model: az első lépés a silótól a tájékozottság felé gondolom, hogy 2020-ban az IT és az OT hatékonyabban kezd együtt dolgozni, mivel jobban megértik az egyes csapattagok szerepét, és tisztázzák az élszámítási úszósávokat. A felelősségek egyértelműbbé válásával az egész szervezet alkalmazkodni fog a struktúra és a költségvetési támogatás tekintetében. Ez a megközelítés számos előnnyel jár, beleértve a jobb ügyfélélményt a prediktív analitika alkalmazásával.
Végső soron úgy gondolom, hogy az OEM-ek
több intelligenciát adnak a gépeiknek, mivel rájönnek, hogy a területen hiány van a hozzáértő technikusokból. Csodálatos látni az emberek nagy érdeklődését az intelligens gépek gyártása iránt. Olyan funkciókat adnak hozzá, mint a prediktív karbantartás, a hibatűrés és a nagyobb automatizálás.
A gépek jobban fogják használni az általuk3 fő fejlesztés megosztott azb címtár adatokat olyan szoftvermegoldások révén, mint például az összetett eseményfeldolgozás. Szoftvermegoldások, például komplex eseményfeldolgozás. Ez csökkenti a szabályozási beavatkozás szükségességét, és egy kezdeti lépés lesz a gépekhez alkalmazkodóbb folyamatok felé. A folyamat első lépése. Ez lehetővé teszi, hogy ezek az intelligens gépek segítsenek a korábban említett