Os comerciantes poden obter información valiosa exportando datos brutos de Google Analytics 4 a Google BigQuery. Analizar e combinar estes datos con outros sistemas internos e de mercadotecnia axudarache a tomar decisións precisas e axustar rapidamente a túa estratexia de desenvolvemento.
Non obstante, hai un problema: só Como evitar podes cargar un millón de eventos ao día. Isto limita a cantidade de datos que se poden exportar a BigQuery e complica a análise dos datos e o proceso de toma de decisións.
Neste artigo mostrarei como superar este límite dun millón e exportar máis eventos de GA4 a BigQuery.
Sinerxía entre Google BigQuery e GA4
Co peche de Universal Analytics , dúas ferramentas importantes están gañando popularidade: Google BigQuery e Google Analytics 4 (GA4).
Aprende a facer unha transición oportuna a Google Analytics 4 .
Google BigQuery é a mellor plataforma para a análise de mercadotecnia . Intégrase facilmente con GA4, o que che permite almacenar datos de diferentes plataformas e ver o panorama xeral da túa empresa.
Google BigQuery protexe os datos controlando o acceso a eles. Tamén é escalable e flexible sen necesidade de grandes recursos.
Podes exportar todos os eventos en bruto Como evitar líder especial do recurso GA4 a BigQuery. A continuación, use unha sintaxe similar a SQL para consultar e manipular estes datos.
A integración de datos é gratuíta, pero hai unha taxa polo almacenamento de datos. Consulta a Axuda de Google para coñecer os prezos.
Grazas á combinación das dúas ferramentas
Non tes que preocuparte pola mostraxe de datos en Google Analytics 4. Unha vez que envíes datos en bruto a BigQuery, terás todo o que necesitas para a análise.
A pesar destas vantaxes, por como programar informes de correo electrónico en google analytics 4 desgraza, os recursos predeterminados teñen un límite diario de exportación de BigQuery dun millón de eventos:
щоденний ліміт експорту BigQuery en один мільйон подій
Non obstante, hai certas formas directorio azb de evitar este límite dun millón. Permíteme darche algúns consellos sobre como superar este límite.
1. Optimizar eventos
En primeiro lugar, organiza eventos nas túas análises de forma máis eficiente.
Considere coidadosamente as accións dos usuarios no seu sitio web ou aplicación e identifique aquelas que son útiles para medir. Asegúrese de que a estrutura está pensada de forma óptima. Isto permitirache exportar menos eventos sen perder datos valiosos.