Unha das principais vantaxes de Google Analytics 4 (GA4) é a capacidade de traballar con datos brutos, é dicir, sen procesar. GA4 facilita a transferencia destes datos a Google BigQuery, a realización dunha análise en profundidade e o uso dos resultados para a estratexia de mercadotecnia.
Neste artigo, explicarei que son os datos brutos e por que son tan importantes, como conectar correctamente GA4 con BigQuery e como esta integración pode axudar a mellorar as túas análises .
Que son os datos brutos?
Na maioría das veces, os comerciantes traballan con datos agregados que xa foron procesados. Estes inclúen sumas, medias, porcentaxes do total, etc.
Это суммы, средние значения, проценты от общего и так далее.
Os datos brutos son os datos recollidos Google Analytics dunha fonte antes do procesamento e inclúen rexistros do que fan os usuarios no sitio ou na aplicación. Estes datos inclúen información sobre cada acción do usuario: clics, páxinas vistas, compras, etc.
Aquí tes algunhas das cousas que podes facer cos datos en bruto:
Escolla a información que quere incluír e cal non para calcular as métricas que desexa.
Decida que métodos de resumo ou promediado utilizar.
Seleccione parámetros e métricas para o cálculo Google Analytics comprar lista de números de teléfono móbil incluídos os que non están dispoñibles na interface da ferramenta.
Xera informes que inclúan datos doutras fontes, como unha conta de Meta Ads ou o teu propio CRM.
Esencialmente, os datos brutos permítenche afondar no comportamento dos usuarios nun sitio web ou aplicación e crear informes de análise adaptados á túa empresa.
Por que é importante traballar con datos brutos?
Os datos agregados son convenientes, pero teñen os seus inconvenientes. Aquí están os máis comúns.
1. Mostraxe
Cando hai demasiada información para analizar, o sistema selecciona só unha parte dos datos para procesar. Isto é como tentar descubrir o que boletíns por correo electrónico para tendas en liña lle gusta almorzar á xente de todo o mundo facendo unha enquisa a persoas duns poucos países. Corre o risco de perder detalles importantes e obter resultados imprecisos.
De forma predeterminada, os informes directorio azb personalizados en GA4 móstranse cando analizas máis de 10 millóns de eventos.
2. Limiares de datos
GA4 usa limiares de datos para protexer a privacidade dos usuarios. Por exemplo, GA4 oculta datos demográficos ou intereses cando o número de usuarios dun evento é demasiado pequeno.